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在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，網(wǎng)絡(luò)安全面臨著日益復(fù)雜的挑戰(zhàn)，包括新興的勒索軟件、多變的木馬病毒以及其他先進(jìn)的持續(xù)威脅。這些威脅不斷演變，要求安全解決方案不僅要快速反應(yīng)，還要能在前所未有的規(guī)模上進(jìn)行精確識別和攔截。

針對日益增多的各類惡意程序的網(wǎng)絡(luò)攻擊，火絨安全建立了多層次主動防御系統(tǒng)來有效應(yīng)對，在病毒檢測方面，基于傳統(tǒng)模式匹配和行為分析技術(shù)已取得了一定的成效。然而，隨著惡意軟件技術(shù)的快速進(jìn)步，傳統(tǒng)方法面臨著速度慢、誤報率高和適應(yīng)新威脅的能力不足的問題。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，火絨安全采用了基于深度學(xué)習(xí)的算法來增強(qiáng)其病毒檢測能力以及檢測效率。這種方法的優(yōu)點(diǎn)在于其能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)新出現(xiàn)的惡意行為，大大提高了檢測的精確度和速度。

OpenVINO^?是英特爾推出的針對深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行優(yōu)化、推理加速以及快速部署的開源工具套件。利用OpenVINO^?工具套件，針對病毒檢測深度學(xué)習(xí)模型，火絨安全能夠?qū)崿F(xiàn)

模型的優(yōu)化與推理加速。OpenVINO^?提供了一系列的模型優(yōu)化工具，可以有效減小模型尺寸并加快推理速度，從而更有效地在用戶端實(shí)現(xiàn)實(shí)時威脅檢測。

模型跨平臺的快速部署，以及推理負(fù)載的輕松切換。通過OpenVINO^?具有的“一次編寫，任意部署”的特點(diǎn)，火絨安全的病毒檢測深度學(xué)習(xí)模型可以很方便地部署在多個硬件設(shè)備上，并可以在不同的設(shè)備上快速地進(jìn)行推理負(fù)載的切換。通過利用英特爾酷睿Ultra平臺中的神經(jīng)處理單元（NPU），火絨安全可以將計(jì)算密集型的病毒掃描任務(wù)遷移到這些專用硬件上。這不僅減輕了主CPU的負(fù)擔(dān)，還降低了整體系統(tǒng)的功耗，同時保持了掃描任務(wù)的高效率和低延遲。

更快速更省力的軟件開發(fā)。目前，OpenVINO^?已經(jīng)同時支持英特爾^®架構(gòu)以及ARM架構(gòu)的CPU作為運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型推理的硬件，同時，也支持英特爾的集成顯卡、獨(dú)立顯卡、以及NPU、FPGA上的模型部署。由于這種跨平臺多架構(gòu)硬件設(shè)備的支持，火絨安全也可以利用OpenVINO^?縮短病毒掃描監(jiān)測軟件在跨平臺上的開發(fā)時間，同時大大減少了開發(fā)的工作量。

火絨安全攜手OpenVINO^?工具套件以及英特爾新一代酷睿Ultra處理器，這種軟硬件協(xié)同的方法不僅提高了終端安全的效率，也為用戶創(chuàng)造了更為安全和高效的計(jì)算環(huán)境。

OpenVINO支持包括英特爾X86和ARM在內(nèi)的多種CPU架構(gòu)，這為開發(fā)人員提供了極大的靈活性和便利。異構(gòu)架構(gòu)的支持意味著開發(fā)者可以編寫一次代碼，然后將其部署到多種硬件平臺上，無論是在個人電腦、服務(wù)器還是移動設(shè)備上。這種能力不僅簡化了開發(fā)流程，也使得火絨安全可以輕松適應(yīng)各種硬件環(huán)境，保證軟件的廣泛兼容性和高效性。此外，這種支持也使得火絨安全能夠更好地利用不同設(shè)備的特定硬件加速功能，進(jìn)一步提高其產(chǎn)品的性能和效率。

展望未來，火絨安全計(jì)劃繼續(xù)深化與英特爾的技術(shù)合作，通過不斷的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，旨在為用戶提供更為高效、智能的安全解決方案。隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深化，火絨安全與包括OpenVINO^?工具套件、酷睿Ultra處理器在內(nèi)的英特爾軟硬件技術(shù)的合作不僅提升了病毒掃描的效率，還為終端用戶提供了一個更加安全、快速且能效優(yōu)越的解決方案。